• Author / Uploaded
• Aldo Mendoza

Citation preview

Prof. Héctor Saravia Márquez Estadística 1

Universidad Antonio Ruiz de Montoya Departamento de Humanidades

Autoevaluación Examen Final - SOLUCIONARIO ALUMNO: CARRERA:

FECHA:

/

/

1. Smith Travel Research proporciona información sobre los precios por noche de las habitaciones de hotel en Estados Unidos (USA Today, 8 de julio de 2002). Use $2 como el margen de error deseado y $22.50 como valor planeado para la desviación estándar poblacional, y encuentre el tamaño de muestra para una confianza de 95%, suponiendo que el número de pasajeros que se registran en total son 95000. (3ptos) Se trata de una variable cuantitativa y se conoce la población de pasajeros, se usará la ecuación

n0 

Z 2S 2 N E2( N  1 )  Z 2S 2

2. El número medio de horas de vuelo de los pilotos de Continental Airlines es 49 horas por mes (The Wall Street Journal, 25 de febrero de 2003). Suponga que esta media se basó en las horas de vuelo de una muestra de 100 pilotos de esa empresa y que la desviación estándar muestral haya sido 8.5 horas. Dé el intervalo de estimación de 95% para la media poblacional de las horas de vuelo de los pilotos. (3ptos) Para el cálculo del intervalo de confianza se usará

       x  z1 / 2 * ,x  z1 / 2 *  n n  3. Considere la prueba de hipótesis siguiente: Ho: µ ≤ 25 H1: µ > 25 En una muestra de 40, la media muestral fue 26.4. La desviación estándar poblacional es 6.

Usando el método del valor crítico y alfa=5%, ¿cuál es su conclusión? (3ptos) Es una prueba unilateral hacia la derecha, el valor del estadístico es 1,48, se acepta la hipótesis nula. Si se usa p-valor, el p-valor es 0,07 > alfa, se acepta la hipótesis nula 4. (4ptos) Los datos siguientes son estaturas y pesos de nadadoras. Estatura pulg. Peso libras

68 132

64 108

a. Trace el diagrama de dispersión de estos datos.

62 102

65 115

66 128

Diagrama de dispersión 135 130 125 120 115 Axis Title 110 105 100 95 90 61

62

63

64

65

66

67

68

69

Axis Title

b. ¿Qué indica el diagrama de dispersión respecto a la relación entre las dos variables? Es una relación directa c.

Determina el Coeficiente de Pearson. ¿Qué indica el valor obtenido? R = 0,9603, correlación directa fuerte

d. Obtenga la ecuación de regresión estimada. Y = - 240.5 + 5.5x e. Calcule el Coeficiente de Determinación ¿Qué indica el valor obtenido? R2 = 0,9223, su capacidad de predicción es buena f.

Si la estatura de una nadadora es 63 pulgadas, ¿cuál será su peso estimado? Y(63) = - 240.5 + 5.5(63) = 106 libras

5. En un experimento diseñado para investigar la percepción de los valores éticos corporativos entre personas especializadas en marketing se obtuvieron los datos siguientes (puntuaciones más altas indican valores éticos más elevados). Use alfa = 0.05 para probar si existe una diferencia significativa de percepción entre los tres grupos (4ptos) Gerentes de marketing

Investigación en marketing

Publicidad

6 5 4 5 6 4

5 5 4 4 5 4

6 7 6 5 6 6

. oneway Puntaje Area Analysis of Variance SS df MS

Source

F

Between groups Within groups

7 7.5

2 15

3.5 .5

Total

14.5

17

.852941176

Prob > F

7.00

0.0071

f(F)

0

1

F

2

3

4

5

6

3.68

F-distribution df1 = 2 df2 = 15

P(lower)

P(upper)

.9500

.0500

F 3.68

Conclusión si hay diferencia significativas entre las precepciones 6. ¿Qué tan bueno es el servicio que dan las líneas aéreas a sus clientes? En un estudio las evaluaciones dadas por los clientes fueron las siguientes: 3% excelente, 28% bueno, 45% aceptable y 24% malo (BusinessWeek, 11 de septiembre de 2000). En otro estudio sobre las empresas de servicio telefónico, en una muestra de 400 adultos las evaluaciones fueron las siguientes: 24 excelentes, 124 bueno, 172 aceptable y 80 malo. ¿La distribución de las evaluaciones a las empresas telefónicas difiere de la distribución de las evaluaciones a las líneas aéreas? Emplee alfa = 0.01. ¿Cuál es su conclusión? (3ptos) observed 24 124 172 80 400

expected 12.000 112.000 180.000 96.000 400.000

16.31 chi-square 3 df .0010 p-value

O-E 12.000 12.000 -8.000 -16.000 0.000

(O - E)² / E 12.000 1.286 0.356 2.667 16.308

% of chisq 73.58 7.88 2.18 16.35 100.00

7

f(Chisq)

0 Chisq

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

7.81

Chi-square distribution df = 3 P(lower) .9500

P(upper) .0500

Chi-square 7.81

Si hay diferencia entre la distribución de las empresas telefónicas y la distribución de las líneas aéreas

12