Apendice-Fase4

Apéndice 4 1. A partir de la lectura del capítulo 5, 6 y 7 del libro análisis y diseños de experimentos, aplique los con

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Apéndice 4 1. A partir de la lectura del capítulo 5, 6 y 7 del libro análisis y diseños de experimentos, aplique los conceptos del diseño factorial al siguiente enunciado. Un estudiante en la UNAD, viene realizando experimentos sobre la solubilidad de un extruido tipo cereal para el desayuno. El estudio se encuentra enfocado en determinar el efecto del polvo de hornear y la proporción de yuca que contiene el producto sobre el índice de solubilidad en agua (ISA). El trabajo experimental se localizó en la planta piloto de la ECBTI, en el cual se utilizaron tres concentraciones de yuca y tres concentraciones de polvo de hornear en la formulación del extruido. A continuación, se describe la tabla con los resultados para cada uno de los tratamientos, cada variable de respuesta (ISA) se midió 3 veces. Tabla 1. Datos de ISA (%) del cereal para desayuno. Yuca (%)

Concentración 1

Concentración 2

Concentración 3

Polvo de hornear (%) Concentración Concentración Concentración 1 2 3 10.11 12.33 14.89 10.34 12.30 14.95 10.55 12.19 15.01 10.77 12.76 15.65 10.85 12.89 15.83 10.92 13.01 16.01 11.23 13.88 16.67 11.66 14.01 16.98 11.98 14.23 17.03

a. Plantear el modelo estadístico para este diseño, explicar cada uno de los términos en función del ejercicio (10 /120) b. Realice las hipótesis de interés para la investigación (igualdad y alterna). (10 /120) c. Realice los cálculos correspondientes al análisis de varianza y elabore la tabla ANOVA correspondiente,  = 0.05. (20 /120) d. A partir del resultado del valor – P y F0 (2 criterios diferentes), que se puede concluir con respecto a las hipótesis planteadas. (10 /120)

e. Realice las hipótesis para la comparación de las medias para los tratamientos de la investigación. (10 /120) f. Calcular el LSD. (20 /120) g. Aplique el concepto de LSD para aceptar o rechazar las hipótesis para la comparación de las medias. (30 /120) h. Investigue que programas o paquetes estadísticos son utilizados para el análisis de diseños experimentales (mencionar 3). (10 /120)