• Author / Uploaded
• maritza

• Categories
• Cuantil
• Diferencia
• Mediana
• Dolor lumbar
• Seguridad y salud ocupacional

Citation preview

Actividad No 7. Taller Sobre Análisis De La GATISO

Presentado por: Diana Milena Arcila Serna ID 000653672 Maritza Hernández Hurtado ID 000206873

Docente: Jaime Enrique Acosta Vélez NRC 13494 EPIDEMIOGIA

Semestre: V

CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ADMINISTRACIÓN DE SALUD OCUPACIONAL Barrancabermeja 2020

INTRODUCCION

Guías de Atención Integral de Salud Ocupacional Basadas en la Evidencia Gatiso La Dirección General de Riesgos Profesionales del Ministerio de la Protección Social publicó en 2004 el informe de Enfermedad Profesional en Colombia 2001 – 2002, en el que se define un plan de trabajo cuyo objetivo fundamental es incrementar el diagnóstico y prevenir las enfermedades profesionales de mayor prevalencia en Colombia.

Las Gatiso El Ministerio de Trabajo dio a conocer las 10 Guías de Atención Integral en Seguridad y Salud en el Trabajo, que tienen como fin orientar a los diferentes actores del Sistema de Riesgos Laborales, el Sistema General de Seguridad Social en Salud, pacientes y ciudadanos para realizar actividades generales de prevención, vigilancia, diagnóstico e intervención ocupacional. ¿Cuál es el objetivo de la Gatiso? Objetivo general emitir recomendaciones basadas en la evidencia respecto a lo que los profesionales de la salud ocupacional y áreas afines deben y no deben hacer para el manejo integral (promoción, prevención, detección precoz, tratamiento y rehabilitación) de la patología.

Qué es la norma gatiso? Medicina preventiva y del trabajo guías de atención integral de salud ocupacional basadas en la evidencia (gatiso)* definiciones y características guía de atención integral basada en la evidencia: el conjunto de actividades y procedimientos más indicados, basados en la mejor evidencia disponible.

Síntomas 

La protrusión discal, cuando el anillo está intacto, pero se encuentra

engrosado o abultado. 

La extrusión discal, cuando el núcleo pulposo ha penetrado el anillo fibroso

y puede alojarse debajo del ligamento longitudinal posterior o aun romperlo. 

Disco secuestrado, cuando el material nuclear ha roto su contención en el

anillo y el ligamento y los fragmentos libres entran en contacto con la raíz nerviosa. Prevención 

Trabajo físico pesado,



Levantamiento de cargas y postura forzada a nivel de columna,



Movimientos de flexión y rotación de tronco,



Exposición a vibración del cuerpo entero,



Posturas estáticas,



Factores psicosociales y de organización del trabajo, ya que han demostrado

estar asociados con la ocurrencia el DLI. 

El soporte lumbar o cinturón ergonómico no debe ser utilizado en el trabajo

como intervención preventiva para el DLI. 

Se recomienda no suministrar órtesis, plantillas y tapetes anti fatiga para la

prevención del dolor lumbar en el trabajo. 

Las escuelas de espalda que se centren en el fomento del manejo activo

pueden ser benéficas para los trabajadores con DLI, pero no se recomiendan aquellas centradas exclusiva o esencialmente en conceptos de higiene postural. Diagnóstico DLI y dolor radicular es clínico y no requiere estudios de radiología o de laboratorio en las 4 a 6 primeras semanas de evolución. Requiere descartar signos de alarma. Las herramientas de ayuda diagnóstica disponibles (radiografías, TAC, RM, electromiografía, laboratorio clínico) solamente se indican ante la presencia de signos de alarma Las Guías son 10: Atención en Seguridad y Salud en el Trabajo – GATISST, las cuales tienen como objetivo servir de insumo para realizar las actividades de prevención, vigilancia epidemiológica, diagnóstico e intervención ocupacional.

1

Asma Ocupacional

2

Neumoconiosis

3

Cáncer de Pulmón

4

Hombro doloroso

5

Dolor Lumbar Inespecífico – Enfermedad Discal

6

Desordenes Musculoesqueléticos

7

Organofosforados – Carbamatos

8

Hipoacusia Neurosensorial

9

Dermatitis Contacto Ocupacional

10

Benceno

MATRIZ MODA

DEFINICION Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, se representa por Mo. se puede hallar la moda para variables cuantitativas y cualitativas.

FORMULA

EJEMPLO Ejemplo: 1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 Mo= 1, 5, 9 Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.

MEDIA

MEDIANA

Es el conjunto de números, en Cuando los valores algunas ocasiones simplemente representan una población llamada el promedio, es la la ecuación se define suma de los datos dividida entre como: el número total de datos.

Es el conjunto de números es el número medio en el conjunto (después que los números han sido arreglados del menor al mayor) -- o, si hay un número par de datos, la mediana es el promedio de los dos números medios.

Donde (m) representa la media, (N) representa el tamaño de la población y (Xi) representa cada uno de los valores de la población. Ya que en la mayoría de los casos se trabajan con muestras de la población todas las ecuaciones que se presenten a continuación serán representativas para las muestras. Para determinar la posición de la mediana se utiliza la fórmula

Ejemplo: Encuentre la media del conjunto {2, 5, 5, 6, 8, 8, 9, 11}. Hay 8 números en el conjunto. Súmelos, y luego divida entre 8. = 6.75 Así, la media es 6.75.

Ejemplo: Encuentre la mediana del conjunto {2, 5, 8, 11, 16, 21, 30}. Hay 7 números en el conjunto, y estos están acomodados en orden ascendente. El número medio (el cuarto en la lista)

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

Esta medida nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media.

VARIANZA

Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media). Este promedio es calculado, elevando cada una de las diferencias al cuadrado (Con el fin de eliminar los signos negativos), y calculando su promedio o media; es decir, sumado todos los cuadrados de las diferencias de cada valor respecto a la media y dividiendo este resultado por el número de observaciones que se tengan.

es 11. Así, la mediana es 11. Para calcular la desviación Ejemplo: estándar basta con hallar 1.-El gerente de una la raíz cuadrada de la empresa de alimentos desea varianza, por lo tanto, su saber que tanto varían los pesos de los empaques (en ecuación sería: gramos), de uno de sus productos; por lo que opta por seleccionar al azar cinco unidades de ellos para pesarlos. Los productos tienen los siguientes pesos (490, 500, 510, 515 y 520) gramos respectivamente. Por lo que su media es:

Si la varianza es calculada a una población (Total de componentes de un conjunto), la ecuación sería: Ecuación 5-6 Donde ( ) representa la varianza, (Xi) representa cada uno de los valores, ( ) representa la media poblacional y (N) es el número de observaciones o tamaño de la población.

Ejemplo: Para entender mejor este concepto, pongamos el siguiente ejemplo: Una empresa quiere calcular la varianza de las toneladas de alimento que ha vendido en los últimos 6 meses. Mes Cantidad vendida Enero 18 Febrero 20 Marzo 20 Abril 22 Mayo 20 Junio 20 El primer paso para calcular la varianza, es calcular la media aritmética (promedio), esta se obtiene teniendo en cuenta que la cantidad de valores a

analizar son 6 (los últimos meses): (18 + 20 + 20 + 22 + 20 + 20) / 6 = 20 Una vez obtenida la media aritmética, en este caso 20, procedemos a calcular la varianza, utilizando la fórmula antes mencionada: σ²= [(18-20)2 + (20-20)2 + (20-20)2 + (22-20)2 + (2020)2 + (20-20)2] / 6 = 2,67

PERCENTILES. Son, tal vez, las medidas más utilizadas para propósitos de ubicación o clasificación de las personas cuando atienden características tales como peso, estatura, etc. Los percentiles son ciertos números que dividen la sucesión de datos ordenados en cien partes porcentualmente iguales. Estos son los 99 valores que dividen en cien partes iguales el conjunto de datos ordenados. Los percentiles (P1, P2, P99), leídos primer percentil, percentil 99.

Cuando los datos están agrupados en una tabla de frecuencias, se calculan mediante la fórmula:

k= 1,2, 3, 99 Donde: Lk = Límite real inferior de la clase del decil k n = Número de datos Fk = Frecuencia acumulada de la clase que antecede a la clase del decil k. fk = Frecuencia de la clase del decil k c = Longitud del intervalo de la clase del decil k

En conclusión, la varianza obtenida (σ²) dio como resultado 2,67. Ejemplo: Hallar el percentil 70. Completamos la tabla con la frecuencia acumulada: xi [10, 15) 3 [15, 20) 8 [20, 25) 15 [25, 30) 19 [30, 35) 21

fi 12.5

Fi 3

17.5

5

22.5

7

27.5

4

32.5

2

21 Buscamos el intervalo donde se encuentra el percentil 70, multiplicando 70 por N (21) y dividiendo por 100 Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas (Fi) el intervalo que contiene a 14.7

La clase de P70 es: [20, 25) Aplicaremos la fórmula para el cálculo de percentiles para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos: Li = 20 Fi–1= 8 fi = 7

CUARTILES

son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide con la mediana.

1 ordenamos los datos de menor a mayor. 2 buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión

ai = 5 Ejemplos: 1. En 20 pruebas de evaporación, de la sustancia MW008, se registran las siguientes variaciones de temperaturas a presión atmosférica: 41°, 50°, 29°, 33°, 40°, 42°, 53°, 35°, 28°, 39°, 37°, 43°, 34°, 31°, 44°, 57°, 32°, 45°, 46°, 48°. Calculando el valor del cuartil 1: Paso 1: Ordenar los datos de menor a mayor. 28°, 29°, 31°, 32°, 33°, 34°, 35°, 37°, 39°, 40°, 41°, 42°, 43°, 44°, 45°, 46°, 48°, 50°, 53°, 57°. Paso 2: Ubicar la posición del valor que le corresponde al Q1: Q1 = k (N/4) = 1 (20/4) = 1(5) = 5

Al revisar la serie de datos la posición 5 le corresponde a 33° Paso 3: El valor para el Q1 es 33° Nos dice: que los valores entre 28° y 33° representan el 25 % de la serie de datos. DECILES

son ciertos números que dividen la sucesión de datos ordenados en diez partes porcentualmente iguales. Son los nueve valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez partes iguales, son también un caso particular de los percentiles. Los deciles se denotan D1, D2,..., D9, que se leen primer decil, segundo decil, etc. Los deciles, al igual que los cuartiles, son ampliamente utilizados para fijar el aprovechamiento académico.

Para datos agrupados los deciles se calculan mediante la fórmula.

Ejemplo: 1. Dadas las series estadísticas: 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9.

k= 1,2, 3, 9 Donde: Lk = Límite real inferior de la clase del decil k n = Número de datos Fk = Frecuencia acumulada de la clase que antecede a la clase del decil k. fk = Frecuencia de la clase del decil k c = Longitud del intervalo de la clase del decil k

3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1. Calcular: Los deciles 2º y 7º. 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9. 8 · (2/10) = 1.6 D2 = 2 8 · (7/10) = 5.6 D7 = 6 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1. 8 · (2/10) = 1.6 D2 = 2 8 · (7/10) = 5.6 D7 = 6

Referencias  Media, Mediana, y Moda - Varsity Tutors https://www.varsitytutors.com › Spanish › topics › mean-median-mode  Medidas de posición, cuartiles, deciles y percentiles, clase ... https://es.slideshare.net › linaresmejia › medidas-de-posicin-cuartiles-deciles-... 

Cuartiles. Deciles. Percentiles – Vitutor https://www.vitutor.net › cuartiles_percentiles