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ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ACTIVIDAD 3 - LEVANTAMIENTO DE TABLAS DE FRECUENCIAS

LUIS FABRICIO MIRANDA RODRIGUEZ CODIGO 100062453 Estudiante

JUAN MORA Docente

CORPORACION UNIVERSITARIA IBEROAMERICANA INGENIERIA INDUSTRIAL BOGOTA D.C., julio de 2019

UNIDAD 1 – TEMA 3. LEVANTAMIENTO DE TABLAS DE FRECUENCIAS

Recuerde consultar la bibliografía sugerida y asistir a la sesión de tutoría con su profesor, antes de comenzar a desarrollar este taller.

Una empresa de telecomunicaciones se halla en proceso de expansión hacia los municipios (poblaciones pequeñas, diferentes a las capitales y con amplio sector rural) del departamento de Cundinamarca. Para ello, es necesario para la compañía, conocer la distribución de las viviendas de departamento. El desplazamiento de una fuerza de impulso (vendedores, promotores, etc.), y la expansión de infraestructura (cables, postes, capacidad de satélites, etc.), son gastos bastante altos como para arriesgar una avanzada comercial y tecnológica tan grande con pocas probabilidades de obtener ingresos netos.

Por eso, la empresa decidió echar mano de los datos del DANE, censo 2005, que se describen a continuación1:

Viviendas, por área y condición de ocupación, según departamentos y tipo de vivienda 2005

Total Departament os y tipos de vivienda

Ocupada Ocupad Total

con

a con

Desocupa

personas

todas

das

presentes persona

1 Datos tomados del censo poblacional del DANE, 2005. Tomado de

dane.gov.co/censo/files/cuadros%20censo%202005.xls

s ausentes 25

Departamento de

Cundinamarca Casa

466.644

415.583

63

50.998

Casa indígena 379

325

0

54

Apartamento

98.044

93.704

6

4.334

Tipo cuarto

28.743

27.422

1

1.320

Otro tipo de

2.272

2.272

0

0

vivienda1

Viviendas, por área y condición de ocupación, según departamentos y tipo de vivienda 2005

Cabecera Ocupad Departament

Ocupada a con

os y tipos de vivienda

Total

con

todas

Desocupa

personas

persona das

presentes s ausentes 25

Departamento de

Cundinamarca Casa

241.861

224.081

19

17.761

Casa indigena 1

0

0

1

Apartamento

91.304

87.602

6

3.696

Tipo cuarto

24.485

23.788

1

696

1.573

0

0

Otro tipo de v 1.573

Viviendas, por área y condición de ocupación, según departamentos y tipo de vivienda 2005

Zona rural Ocupad Departament os y tipos de vivienda

Ocupada a con Total

con

todas

Desocupa

personas

persona das

presentes s ausentes 25

Departamento de

Cundinamarca Casa

224.783

191.502

44

33.237

Casa indígena 378

325

0

53

Apartamento

6.740

6.102

0

638

Tipo cuarto

4.258

3.634

0

624

Otro tipo de

699

699

0

0

vivienda1

Basándose en estos datos, la empresa espera encontrar respuestas a los siguientes interrogantes. Usted debe presentar datos absolutos y porcentuales para justificar la respuesta a estos interrogantes

1. ¿Hacia qué tipos de vivienda debería enfocarse la fuerza de impulso? Hay que tener en cuenta que no todos los datos de la tabla son útiles en este estudio. Use la tabla de frecuencias y un diagrama de barras para justificar su respuesta.

RTA/ la fuerza del impulso se debe enfocar en las casas y apartamentos porque estos son los que mayor cantidad de viviendas representan alcanzando casi un 95%

Total por tipos de vivienda Departamentos Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia y tipos de

absoluta ni absoluta

vivienda

(total)

relativa

relativa

relativa

relativa

acumulada fi=ni/N

acumulada fi=ni/N en

acumulada

Ni

fi=Ni/N

Fi=Ni/N

%

EN % Casa

466.644

466.644

0,783

0,783

78,3%

78,3%

Apartamento

98.044

564.688

0,164

0,947

16,4%

94,7%

Tipo cuarto

28.743

593.431

0,048

0,996

4,8%

99,6%

Otro tipo de

2.272

595.73

0,004

0,999

0,4%

99,9%

Casa indígena

379

596.082

0,001

1,000

0,1%

100,0%

total

596.082

596.082

1

1

100%

100%

vivienda

FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA 78,3% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0%

16,4%

20,0%

4,8%

10,0%

0,4%

0,1%

0,0% Casa

Apartamento

Tipo Cuarto

Otro

Casa Indigena

2. ¿Estos tipos de vivienda se mantienen si se divide la fuerza de impulso entre zona rural y cabecera municipal? Use la tabla de frecuencias y diagramas de barras para justificar su respuesta.

RTA/ si se mantienen porque en la zona rural como en la cabecera el porcentaje de apartamentos y casas es mayor en comparación con los otros tipos de vivienda.

Cabecera por tipos de vivienda Departamentos Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia y tipos de

absoluta ni absoluta

vivienda

(total)

relativa

relativa

relativa

relativa

acumulada fi=ni/N

acumulada fi=ni/N en

acumulada

Ni

fi=Ni/N

Fi=Ni/N

%

EN % Casa

241.861

241.861

0,673

0,673287

67,3287%

67,3287%

Apartamento

91.304

333.165

0,254

0,927458

25,4170%

92,7458%

Tipo cuarto

24.485

357.650

0,068

0,995618

6,8161%

99,5618%

Otro tipo de

1.573

359.223

0,004

0,999997

vivienda

99,9997% 0,4379%

Casa indígena

1

359.224

0,000

1,000000

0,0003%

100,0000%

total

359.224

359.224

1

1

100%

100%

FRECUENCIA RELATIVA CABECERA 0% 0% 7% Casa Tipo Cuarto

25%

Otro Casa Indigena

67%

Apartamento

Zona rural por tipos de vivienda Departamentos Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia y tipos de

absoluta ni absoluta

vivienda

(total)

relativa

relativa

relativa

relativa

acumulada fi=ni/N

acumulada fi=ni/N en

acumulada

Ni

fi=Ni/N

Fi=Ni/N

%

EN % Casa

224.783

224.783

0,949

0,949

94,9%

94,9%

Apartamento

6.740

231.523

0,028

0,977

2,8%

97,7%

Tipo cuarto

4.258

235.781

0,018

0,995

1,8%

99,5%

Otro tipo de

699

236.480

0,003

0,998

0,3%

99,8%

378

236.858

0,002

1,000

0,2%

100,0%

vivienda Casa indígena

total

236.858

59.224

1

1

100%

FRECUENCIA RELATIVA ZONA RURAL 0% 3%

2%

0%

Casa Otro Casa Indigena Apartamento

95%

Tipo Cuarto

3. ¿Debería enfocarse la fuerza de ventas únicamente en la zona rural? ¿O solamente en las cabeceras municipales? Justifique con los datos de las tablas de frecuencia su respuesta.

RTA/ En las dos porque el 60% están en la cabecera y el 40% en la zona rural.

Total por zonas Departamentos Total de

Viviendas Frecuencia Vivienda

y tipos de

cabeceras

vivienda

vivienda

relativa

Frecuencia

zona rural relativa

cabecera

zona rural

%

%

Casa

466.644

241.861

52%

224.783

48%

Apartamento

98.044

91.304

93%

6.740

7%

100%

Tipo cuarto

28.743

24.485

85%

4.258

15%

Otro tipo de

2.272

1.573

69%

699

31%

Casa indígena

379

1

0%

378

100%

total

596.082

359.224

60%

236.858

40%

vivienda

ZONA RURAL POR TIPO DE VIVIENDA 100,0%

94,9%

90,0% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0%

2,8%

1,8%

0,3%

0,2%

Otro

Casa Indigena

Apartamento

Tipo Cuarto

0,0% Casa

4. Tanto en cabeceras como en zonas rurales, la empresa de telecomunicaciones ha decidido contratar personal de ventas especializado en negocios y empresas (lo que se manifiesta en el censo como “Otro tipo de vivienda”), pero sólo si el número de este tipo de inmuebles supera el 5% del total de inmuebles del estudio. ¿Se debe contratar, en consecuencia, la fuerza de ventas especializada para el sector rural? ¿Y para las cabeceras municipales? Use frecuencias relativas y un diagrama de sectores

para explicar su respuesta.

RTA/ no se debe contratar ya que en ningún caso este tipo de vivienda alcanza el 5%

Departamentos viviendas frecuencia viviendas Frecuencia y tipos de

cabecera

vivienda

relativa

zona

relativa

cabecera

rural

zona rural

%

%

Casa

241861

67%

224783

95%

Apartamento

91304

25%

6740

3%

Tipo cuarto

24485

7%

4258

2%

Otro tipo de

1573

0%

699

0%

Casa indígena

1

0%

378

0%

total

359224

60%

236858

40%

vivienda

FRECUENCIA RELATIVA CABECERA 80,0% 70,0%

67,3%

60,0% 50,0% 40,0% 25,4%

30,0% 20,0%

6,8%

10,0% 0,0% Casa

Tipo Cuarto

Otro

0,4%

0,0%

Casa Indigena

Apartamento

5. Ya que la compañía quiere ser lo más efectiva posible en el uso de su fuerza de ventas, se ha decidido que el personal de ventas se dedique exclusivamente al tipo de vivienda predominante hasta el primer 80% de éstas (pista: ordenar los datos según la cantidad de viviendas de cada tipo, de mayor a menor). ¿Cuántos y cuáles tipos de vivienda quedarían por fuera de los objetivos de fuerza de ventas? Justifique su respuesta con un diagrama Paretto.

RTA/ Cuatro tipos de vivienda quedarían por fuera de los objetivos; apartamentos, tipo cuarto, otro tipo y casa indígena

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

- Monroy, S. (2008). Estadística Descriptiva. Instituto Politécnico Nacional. México (pp 23-54). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/e-recursos/suscripcion - Romero, E. (2016). Estadística para todos. Ediciones Pirámide. España (pp 2139). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/e-recursos/suscripcion - Rodríguez, J., Pierdant, A., Rodriguez, C. Estadística para administración.Grupo Editorial Patria. 2014. México (pp 1-98). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/e-recursos/suscripcion.