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• Cristian Toalombo

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1. EXPLICACION MATEMÁTICA DEL KRIGING ORDINARIO TIPO DE SUPERFICIE: PREDICCION MODELO: ESFERICO La explicación matemático se realiza con la optimización de parámetros para obtener el ejercicio se utilizará el archivo OBSECAM11.shp

y

. Para el

Procedimiento:

Dar clic en Next

En esta pantalla seleccionar Tipo de Kriging: Ordinario y en tipo de superficie: Predicción, luego clic en Next.

En la sección Modelo #1, en Tipo: seleccione Esférico y posteriormente optimice los parámetros del modelo, indicados en la siguiente figura con el recuadro en rojo.

Sale el siguiente mensaje, dar clic en Aceptar.

Como resultado se camban los valores de

Lag Size: 2500,322 Partial Sill: = 3598.864 Nugget: 566,4873 Mayor Range: = 20002,57 Emplear los valores de

y

en la hoja del ejercicio de EXCEL.

2. KRIGING ORDINARIO CON PARAMETROS POR DEFECTO TIPO DE SUPERFICIE: PREDICCION MODELO: ESFERICO ARCHIVO: OBSECAM11.shp

Archivo OBSECAM11.shp – Modelo Esférico Método Parámetros por defecto Optimización de parámetros

Mean Standardized 0.04521478 0.02903739

RMS Standardized 0.9748946 0.9409823

3. KRIGING ORDINARIO CON PARAMETROS POR DEFECTO - ARCHIVO OBSECAM31.shp TIPO DE SUPERFICIE: PREDICCION MODELO: ESFERICO ARCHIVO: OBSECAM31.shp

3a. CALCULO CON PARAMETROS POR DEFECTO

3b. CALCULO CON OPTIMIZACION DE PARAMETROS

3c. CALCULO CON MODIFICACION DE Lag Size 1. Calcular la distancia promedio entre sitios de monitoreo

El valor de Observed Mean Distance: 6647 es el valor que debe ser colocado en el procedimiento de Kriging en la variable Lag Size y luego dar clic en Next.

Archivo OBSECAM31.shp – Modelo Esférico Método Parámetros por defecto Optimización de parámetros Calculo de LagSize

Mean Standardized

RMS Standardized

Co (nugget)

%=C/(Co+C)

C (Parcial Sill)

-0.006999201

0.9537628

2148

3992

0.65

-0.01685197

0.8135043

3958

0

0

0.002459

0.967065

1992

6690

0.77