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• Cristhian Diaz Vega

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Sílabo Curso: Código: Tipo de Curso: Programa - Ciclo: Modalidad: Créditos: Sesiones: Duración: Campus (Link Zoom): Profesor: Información de contacto:

Métodos Cuantitativos para la Gerencia 1OPE16 Teórico - Práctico MBA CENTRUM 159 - Ciclo I Blended 2.00 16 Del 03 de noviembre al 05 de diciembre de 2020 Luis Felipe Zegarra (511) 626-7100; [email protected]

1.

Descripción del curso Los procesos de toma de decisiones gerenciales son complejos, más aún en nuestro tiempo en que la competitividad de las empresas está relacionada con su capacidad para adaptarse con suma rapidez a las condiciones cambiantes de su entorno y la creación de valor. Los procesos de decisión no tienen que ser únicamente intuitivos o basados en las expectativas y experiencia del tomador de decisiones. Por lo contrario, en la actualidad el gerente cuenta con técnicas y herramientas para el análisis de decisiones y la gestión del riesgo. En este curso se presentan los métodos y las principales herramientas cuantitativas para el proceso de toma de decisiones y se presta especial atención al desarrollo de modelos para simular problemas reales de la gerencia en áreas como el marketing, la planificación de las operaciones de producción, logística, las finanzas, los procesos de mejoramiento continuo, evaluación del riesgo y el planeamiento estratégico.

2.

Competencias En el curso se desarrolla y evalúa la competencia institucional Pensamiento Crítico (ILO 1) y las competencias programáticas Perspectiva Global (PLO 3) y Visión Estratégica (PLO 5), de las cuales se desprenden los objetivos de aprendizaje del curso.

3.

Objetivos de aprendizaje (SLO) Al concluir satisfactoriamente este curso el alumno será capaz de: 3.1 Objetivo general Realizar óptimos procesos de análisis de problemas, toma de decisiones y gestión del riesgo. 3.2 Objetivos específicos  Emplear el proceso de diseño de modelos cuantitativos útiles para apoyar la toma de decisiones en problemas complejos de la gestión empresarial.  Aplicar la estadística descriptiva y las probabilidades para el análisis, interpretación y presentación de datos. 1

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 Aplicar el análisis probabilístico para analizar contextos de decisión bajo incertidumbre y evaluar el riesgo.  Identificar escenarios y evaluar el impacto potencial sobre los objetivos y estrategias de la empresa.  Diferenciar entre los modelos de optimización –determinísticos- y los modelos de simulación –probabilísticos-.  Utilizar métodos cuantitativos para realizar previsiones sobre comportamientos futuros de variables claves que influyen en el rendimiento empresarial: la calidad y la generación de valor.  Relacionar los conocimientos adquiridos a situaciones concretas de la gestión. 4.

Metodología Mediante una metodología activa y centrada en el alumno, se buscará generar espacios de discusión y colaboración, esenciales en los entornos de aprendizaje, para la construcción de habilidades, capacidades y actitudes orientadas a fortalecer la formación integral. En el desarrollo del curso, el docente aplicará métodos e instrumentos didácticos acordes al nivel de enseñanza superior, privilegiando el aprendizaje experiencial y el uso de casuística, a fin de alcanzar una formación integral y orientando al individuo hacia la innovación y la mejora continua. El docente propondrá acciones de reflexión e intervención que promuevan el pensamiento crítico y otras habilidades cognitivas. Específicamente la metodología del curso contempla dos partes: La primera en la que cada alumno, sin intervención del profesor, desarrollará el curso completo virtual de métodos cuantitativos de Harvard Business School (HBS), y la segunda parte, en la que participará activamente en las actividades antes, durante y después de las clases presenciales. Con respecto al curso virtual de HBS: Dicho recurso obligatorio cubre los aspectos básicos de la estadística y su desarrollo le permitirá nivelarse en sus aspectos fundamentales. El estudiante debe:  Escuchar con detenimiento el video explicativo que detalla las instrucciones del recurso online que se encuentra en la plataforma de aprendizaje.  Cada alumno recibirá un enlace personal a través de la plataforma de enseñanza dos semanas antes del inicio del curso y estará disponible hasta antes de la Sesión N°3 para completarlo.  Los conocimientos serán evaluados. La nota obtenida representa el 20% de la nota total de la presente asignatura del MBA. Ver Punto 6. Sistema de Evaluación.

Con respecto a las actividades presenciales:  Es fundamental que se desarrollen las actividades preparatorias antes de asistir a la clase. Un control puede ser tomado para evaluar este aspecto.  La participación activa durante la clase presencial es la base de la nota de participación (Contribución a la clase). 2

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 Las actividades complementarias, como los foros, afianzan el tema aprendido y están enfocados en la aplicación de los métodos desarrollado en el curso.

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5.

Contenido y cronograma de actividades

P/NP NP

Sesión 1y2

NP

3y4

P

5y6

             

P

7y8

 

P

9 y 10

       

P

P

11 y 12



13 y 14



Temas

Objetivo de la actividad

Tarea preparatoria

Entregable

Ordenamiento de datos Análisis numérico Muestreo Estimación Prueba de Hipótesis Regresiones Básicas Regresiones Múltiples Árboles de decisión Análisis de Decisiones Simulación. ¿Por qué es necesario hacer simulación? ¿Cuándo se debe usar la simulación? La identificación de las variables que originan la incertidumbre. Revisión de distribuciones de probabilidad. Modelación de variables aleatorias. La simulación y la gestión del riesgo. Análisis de sensibilidad

Completar el curso virtual de Harvard Business School: Quantitative Methods Online Course

Leer el material que acompaña al curso virtual.

Aplicar técnica de simulación en la evaluación y gestión del riesgo

Conocer los aspectos fundamentales de:  Distribuciones de probabilidad  Intervalos de confianza

Caso aplicativo

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T., Camm, J., Cochran, J., Fry, M., & Ohlmann, J. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios (13a ed.). México D.F., México: Cengage. Recuperado de http://www.ebooks7-24.com.ezproxybib.pucp.edu.pe:2048/? il=3205

Cada equipo (grupo) debe exponer una situación de incertidumbre empresarial y cómo la simulación ayudaría a resolverla

Caso aplicativo

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T., Camm, J., Cochran, J., Fry, M., & Ohlmann, J. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios (13a ed.). México D.F., México: Cengage. Recuperado de http://www.ebooks7-24.com.ezproxybib.pucp.edu.pe:2048/? il=3205

Optimización Lineal. Introducción a la programación lineal. ¿Por qué es útil el modelo de PL en la gestión? La formulación de modelos de PL. Uso del Solver como apoyo para el análisis de problemas. La importancia del análisis de sensibilidad. Responder preguntas del tipo what if? Opciones del Solver para el análisis de sensibilidad. Aplicaciones de programación lineal.

Aplicar técnica de optimización en la asignación de recursos escasos.

Leer capítulos 7 a 9 del libro de Anderson

Caso aplicativo

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T., Camm, J., Cochran, J., Fry, M., & Ohlmann, J. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios (13a ed.). México D.F., México: Cengage. Recuperado de http://www.ebooks7-24.com.ezproxybib.pucp.edu.pe:2048/? il=3205

Cada equipo (grupo) presentará una experiencia empresarial donde se aplicó la técnica de optimización y los resultados alcanzados

Caso aplicativo

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T., Camm, J., Cochran, J., Fry, M., & Ohlmann, J. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios (13a ed.). México D.F., México: Cengage. Recuperado de http://www.ebooks7-24.com.ezproxybib.pucp.edu.pe:2048/? il=3205

Teoría de Colas

Aplicar las técnicas

Cada equipo (grupo)

Caso aplicativo

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T., Camm, J., Cochran, J., Fry, M., & Ohlmann, J. (2016). Métodos cuantitativos para los

Una evaluación de 50% o más en el primer o segundo examen.

Enlaces Instrucciones: http://somup.com/cF6qDEnf61 Quantitative Methods Online Course: https://hbsp.harvard.edu/product/504702-HTM-ENG

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  

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El modelo básico, suposiciones y características. Modelos finitos y con abandono Pronósticos. Pronósticos causales. Modelo de series de tiempo.

correctas para distintos procesos de espera

presentará una experiencia empresarial donde se aplicó teoría de colas

Aplicar técnica de pronósticos en la estimación del comportamiento futuro de una variable.

Leer capítulo 6 y exponer en 3 minutos (máximo) lo más relevante del tema

negocios (13a ed.). México D.F., México: Cengage. Recuperado de http://www.ebooks7-24.com.ezproxybib.pucp.edu.pe:2048/? il=3205

Caso aplicativo

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T., Camm, J., Cochran, J., Fry, M., & Ohlmann, J. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios (13a ed.). México D.F., México: Cengage. Recuperado de http://www.ebooks7-24.com.ezproxybib.pucp.edu.pe:2048/? il=3205

Cronograma de actividades TEMAS

SIMULACIÓN

OPTIMIZACIÓN

TEORÍA DE COLAS

PRONÓSTICOS

ACTIVIDADES FINALES

Foros permanentes (Individual)

Foro 1

 

Foro 2

 

 

Casos de preparación antes de clase (Colaborativo)

Entrega caso 1

Entrega caso 2

Entrega caso 3

Entrega caso 4

 

Control (Individual)

 

Control 1

Control 2

 

Examen final (Individual)

 

 

 

 

Evaluación final

TAF (Colaborativo)

 

 

 

 

Trabajo aplicativo final

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6. Descripción de los entregables Corresponde al desarrollo y presentación de casos aplicativos de cada tema que se verá en clase (Casos de preparación antes de clase - Colaborativo). El profesor publicará las instrucciones detalladas oportunamente. 7. Sistema de Evaluación La nota final será el promedio ponderado de los siguientes rubros: 7.1 Contribución a la clase. La participación activa de los estudiantes a través del comentario crítico de las lecturas, la aplicación de los casos y ejercicios, y la discusión de sus propias experiencias relacionadas con los tópicos tratados en clase es incentivada y valorada a lo largo del curso. Los aportes e intervenciones son parte fundamental de la evaluación, siendo la calidad y no la cantidad de las mismas que pondrán en evidencia la preparación del alumno. Antes de las clases, los estudiantes deberán estudiar las lecturas señaladas para cada sesión, en especial los casos de estudio asignados, con el objetivo de lograr una óptima participación activa en el desarrollo de las sesiones y en el análisis crítico del material 7.2 Trabajos, controles, casos y ejercicios. Están comprendidos los trabajos de preparación y los desarrollados en clase. Están enfocados en aplicar en situaciones reales los temas desarrollados. Las fechas y temas de los controles serán indicados por el docente de manera oportuna. 7.3 Evaluación final. El docente aplicará una evaluación final calificada, que será programada en la última sesión. Tendrá una duración máxima de una hora y treinta minutos. 7.4 Trabajo aplicativo final (TAF). El Trabajo Aplicativo Final (TAF) es un trabajo integrador del curso. Las indicaciones del trabajo se encuentran especificadas en el Apéndice A, al final del presente documento. Evaluaciones Individuales

8.

Evaluación Grupal

Curso HBS

Contribución a la clase

Trabajos, Casos, Ejercicios

Evaluación Final

Trabajo Aplicativo Final

20%

20%

20%

20%

20%

Participación del estudiante

8.1 Normas para el trabajo en equipo. Se requiere participación activa de todos los miembros y responsabilidad en los roles que el grupo asigne. El docente tiene la última palabra en decisiones relacionadas a la estructura y conformación de los grupos.

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8.2 Originalidad y propiedad intelectual. Las indicaciones referentes a plagio se encuentran en la sección “De la Copia y el Plagio” en la Guía Normativa - Normas Académicas y Administrativas de Programas de Maestría. 8.3 Cumplimiento de plazos en la entrega de asignaciones. Los plazos para los entregables de la asignatura serán establecidos por el docente y programados en la plataforma de estudio. 8.4 Asistencia a clases. La asistencia a las clases presenciales u on-line no es vinculante para la aprobación de un curso, no existe un porcentaje mínimo de asistencia para la aprobación del mismo. 9.

10.

Rúbricas Ver la rúbrica del Trabajo Aplicativo Final en el Apéndice A Lectura complementaria Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T., Camm, J., Cochran, J., Fry, M., & Ohlmann, J. (2016). En Métodos cuantitativos para los negocios (13a ed). México D.F., México: Cengage. Recuperado de: http://www.ebooks724.com.ezproxybib.pucp.edu.pe:2048/?il=3205 10.1 Material complementario Del Carpio, L. (19 Oct., 2018) [Video] Presentación de “Quantitative Methods Online Course Harvard Business School (2009)”. Recuperado de: https://youtu.be/pkGL_ShoWWI

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11. Referencias del profesor Luis Felipe Zegarra El profesor Zegarra es Ph. D. in Economics de la Universidad de California, Estados Unidos, Master of Arts in Economics de la Universidad de California, Estados Unidos y Bachiller en Economía de la Universidad del Pacífico, Perú. Colloquium on Participant Centered Learning (Programa CPCL), Harvard Business School, Estados Unidos. En relación con su experiencia profesional, ha sido Consultor del BID, Profesor de la Universidad del Pacífico y de la Universidad de Piura, y Director del Centro de Investigación Social y Económica de la Universidad de Piura. Además, ha sido Teaching Assistant y Research Assistant en la Universidad de California Los Ángeles (UCLA). En relación con su producción intelectual, es autor y coautor de diversos artículos en revistas arbitradas.

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Apéndice A: Trabajo aplicativo final

Proyecto: Modelo de decisión Su labor es desarrollar un Modelo Cuantitativo de Decisión. El tema es libre y muy flexible en términos de los temas y tipos de proyectos que son aceptables. Se espera que cada equipo entregue el día especificado todo el material relacionado a su proyecto. A. Basados en las herramientas cuantitativas aprendidas durante el dictado de la asignatura, se presentará en forma grupal, un análisis de casos de aplicación real (problema) en una empresa o de alguna situación de negocios, en la cual usted sabe que necesita apoyo para efectuar una toma de decisiones más adecuada. B. A continuación, se presenta un esquema sugerido para la presentación: 1. Definición del problema, variables /atributos a ser analizados (1 Láminas). 2. Solución: Emplear las técnicas cuantitativas, discusión de los hechos, respuesta a las preguntas planteadas, etc. (2 Láminas). 3. Análisis: Alternativas de solución viables a ser implementadas, NO ES UNA SIMPLE RELACION de datos o cálculos efectuados, es la interpretación de estos y cómo afecta, a favor o en contra, al problema (2 Láminas). C. Los trabajos se presentarán en formato Word, PPT y XLS en digital el día indicado. Los criterios para evaluar el proyecto son:

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Complementariamente se evaluará el proyecto con base en los siguientes criterios:

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