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• Yesenia Aldave Mora

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UNIVERSIDAD POPULAR DE NICARGUA. FACULTAD DE INFORMATICA.

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CURSO DE TITULACION INGENIERIA INDUSTRIAL. MANTENIMIENTO Y PRODUCTIVIDAD INDUSTRIAL. II MODULO: FIABILIDAD DE MAQUINAS Y EQUIPOS. EJERCICIOS DE DISTRIBUCION EXPONENCIAL Y DISTRIBUCION NORMAL. INTEGRANTES: JENMY ALEMAN HURTADO. DAMARIS AVILEZ ALTAMIRANO. ISAIAS AGUIRRES MENDEZ. CATEDRATICO: ING. MSC. MANUEL LOPEZ MIRANDA. SABADO 10 DE ABRIL DEL 2010.

DISTRIBUCION EXPONENCIAL. 1- Las fallas de un equipo de radar siguen la distribución exponencial, el promedio de fallas es de una por cada 300 horas. Si se tiene una probabilidad del 96% de que no exista una avería en un intervalo de tiempo > 0 = a t, calcule el tiempo para esta probabilidad.

λ= t= P(t)=

1/300 ? 96%

Formula F(t)= t2=Tt-t1

1-e-λt

F(t96)= F(t96)= F(t96)=

0.96 1-e-λt96 = 1-96 t96 = -1/λ ln0.04

-1/λ lnt2

-1/(1/300)*ln0.04 966

3 años

2- Una fábrica de llantas para automóviles garantiza que duran 2 años en promedio, si el desgaste de estas llantas sigue la distribución exponencial. ¿Cuál es la probabilidad de que una llanta dure menos de 4 años? F = P(X