TEMA 1: Introducción a la Instrumentación Electrónica 1. Introducción 2. Instrumentación electrónica en el contexto del
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TEMA 1: Introducción a la Instrumentación Electrónica
1. Introducción 2. Instrumentación electrónica en el contexto del control de procesos 3. Sistemas de medida 4. Caracterización de los sistemas de medida Pérez García, M.A., Álvarez Antón, J.C., Campo Rodríguez, J.C., Ferrero Martín F.C., y Grillo Ortega, Instrumentación Electrónica, 2ª ed., Thomson, 2004. Antonio Rodríguez Mata, Sistemas de Medida y Regulación. 2ª ed; Paranimfo, 2004. 1
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Universidad de Vigo
1. Introducción.
Definiciones
La medida consiste en la determinación de una magnitud por comparación con un estándar. Magnitud (física), propiedad física mensurable (que puede ser medida). La instrumentación comprende todas las técnicas, equipos y metodologías relacionados con el diseño, construcción y aplicación de dispositivos físicos para mejorar, completar y aumentar la eficiencia de los mecanismos de percepción del ser humano. La instrumentación electrónica (IE) es la técnica que se ocupa de la medición de cualquier tipo de magnitud física, de la conversión de la misma a magnitudes eléctricas y de su tratamiento para proporcionar la información adecuada (a un sistema de control, a un operador humano o a ambos). Así pues, la instrumentación tiene dos grandes temas de trabajo: El estudio de los sensores y de sus circuitos de acondicionamiento (amplificadores, filtrado, conversión, etc.) para que las señales proporcionadas por éstos, puedan ser utilizadas en sistema de control de procesos industriales. Esta asignatura centrará su estudio fundamentalmente en esta rama. El componente electrónico básico para la implementación de los circuitos de acondicionamiento es el amplificador operacional. El estudio de los equipos de instrumentación (osciloscopios, analizadores de espectro…) desde el punto de vista de su funcionamiento y su estructura interna. 2
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2. La I.E. en el control de procesos. Conceptos y terminología
Proceso entrada/salida Perturbación
Variables de entrada Variables manipuladas (MV)
Proceso
Sistema de control genérico
Consignas Órdenes
3
Sistema de Control
Variables de salida Variables del proceso (PV)
Perturbación
MV Proceso
PV
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2. La I.E. en el control de procesos. Conceptos y terminología Energía
Perturbación
Sistema de control enSeñales lazode abierto mando
Sistema de Control
Consignas Órdenes
MV Actuadores
Sistema de control en lazo cerrado Consigna Órden Referencia Set Point (SP)
Señal de error
+−
Sistema de Control
Valor medido
Energía
Perturbación
Señal de mando (señal eléctrica)
Sistema de medida
PV
Proceso
PV
MV Actuadores
(variable física)
Proceso
Variable de control (variable física)
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2. La IE en el control de procesos. Conceptos y terminología
Ejemplo de sistema de control en bucle cerrado 5
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2. La I.E. en el control de procesos. Conceptos y terminología
Control de procesos
Visualizador
SISTEMA DE MEDIDA Señal eléctrica
PV
ACONDICIONAMIENTO
S ENSOR
P R O CE S O
(variable física)
Señal medida
TRANSMISOR
Medio de transmisión MV (variable física)
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ACTUADOR Señal mando
SISTEMA DE CONTROL
RECEPTOR
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2. La I.E. en el control de procesos. Arquitecturas de los sistemas de medida.
Arquitectura centralizada
DE MEDIDA
SENSOR 1 Valores reales de las variables
2 3 Señales de sensores
. . .
1
SENSOR 2
P ACTUADOR 1
n
NÚCLEO INTELIGENTE
. . .
DE CONTROL
1
2
O
1 2 3 n
m
3
Señales de mando
SENSOR n
ACTUADOR 2
R
Valores de consignas
SISTEMA
. . .
SISTEMA
Valores medidos 1 2 3 . . . n
C
SENSOR 3
E
S
O
ACTUADOR 3
ACTUADOR m
Topología en estrella 7
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2. La I.E. en el control de procesos. Arquitecturas de los sistemas de medida.
Arquitectura distribuida BUS DE CAMPO
NÚCLEO INTELIGENTE M
Topología de BUS DE PROCESO NÚCLEO INTELIGENTE 1
SENSOR
NÚCLEO INTELIGENTE 2
ACTUADOR
P
8
NÚCLEO INTELIGENTE 3
R
O
SENSOR
C
E
S
NÚCLEO INTELIGENTE N
ACTUADOR
buses
SENSOR
O
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3. Sistemas de medida. Introducción. Sistema de medida
ENTRADAS - Temperatura - Presión - Velocidad - Luz - pH etc.
SALIDAS
- Visualización
Sistema de medida
- Almacenamiento - Transmisión
magnitudes físicas
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3. Sistemas de medida. Introducción. Naturaleza y tipos de variables susceptibles de ser medidas Naturaleza de la variable Mecánica Térmica Magnética Eléctrica
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Tipo de variable Desplazamiento, velocidad, aceleración, fuerza, par, masa, etc. Temperatura, calor, entropía, etc. Campo magnético, flujo magnético, permeabilidad magnética, etc. Carga, corriente, tensión, resistencia, conductancia, capacidad, etc.
Óptica
Rayos gamma, rayos X, ultravioleta, visible, infrarrojo, etc.
Química
Humedad, pH, concentración iónica, análisis de gases, etc.
Biológica
Proteínas, hormonas, antígenos, etc.
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3. Sistemas de medida. Elementos de un sistema de medida
Elementos de un sistema de medida
Entrada (magnitud física)
Sensor
Acondicionamiento
Conversión AD
Conversión DA
Procesador Procesamiento de la señal
Adquisición de la señal
Acondicionamiento
Salida (valor medido)
Transmisión de la señal
SISTEMA DE MEDIDA
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3. Sistemas de medida Elementos de un sistema de medida
Etapas de adquisición de la señal
• •
Sensor Acondicionamiento
• Amplificación • Aislamiento • Filtrado • Linealización • Excitación de sensores • Conversión de señal 12
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3. Sistemas de medida Elementos de un sistema de medida
Etapas de adquisición de la señal (ii)
•
13
Conversión analógico-digital de la señal
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3. Sistemas de medida Selección del sistema La elección del sistema de medida depende de varios factores:
•
Características del proceso.
• Un proceso se define por el estado de una – varias señales analógicas y/o digitales.
• • •
Condiciones de entorno y ambientales. Número de señales. Tipos de sensores.
• Diferentes sensores necesitan etapas de acondicionamiento distintos.
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3. Sistemas de medida Selección del sistema
La estructura del sistema debe adaptarse a las necesidades de medida.
•
En la mayoría de las situaciones se hace necesario medir más de una variable de entrada. En estos casos se recurre a sistemas de medida multicanal.
•
La estructura es determinada por el acoplamiento al procesador.
Los parámetros característicos permiten seleccionar la topología óptima para cada aplicación.
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3. Sistemas de medida Estructuras multicanal
Sistema de medida multicanal con un solo CAD Acondicionado y procesado secuencial de las variables
Canal 1
Sensor 1
Canal 1
Sensor 2
Canal n
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MULTIPLEXOR ANALÓGICO
•
Acondicionador
CAD
Procesador
Salida CDA
Sensor n
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3. Sistemas de medida Estructuras multicanal
Sistema de medida multicanal con un solo CAD Solo procesado secuencial de las variables
Canal 1
Sensor 1
Acondicionador 1
Canal 1
Sensor 2
Acondicionador 2
Canal n
17
Sensor n
MULTIPLEXOR ANALÓGICO
•
CAD
Procesador
Salida CDA
Acondicionador n
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3. Sistemas de medida Estructuras multicanal.
Canal 1
Sensor 1
Acondicionador 1
CAD 1
Canal 1
Sensor 2
Acondicionador 2
CAD 2
Canal n
18
Sensor n
Acondicionador n
PROCESADOR
Sistema de medida multicanal con un CAD por canal
CDA
Salida
CAD n
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4. Sistemas de medida: Características Parámetros estáticos: Curva de calibración.
Curva de calibración (static transfer function)
•
Es la relación entre la entrada al sensor o sistema y su salida en régimen estático.
•
Para definir la curva se necesita como mínimo indicar su forma y sus límites.
Salida
Salida
Magnitud a medir
(lineal) 19
Magnitud a medir
(no lineal)
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4. Sistemas de medida: Características Parámetros estáticos: Curva de calibración. Curva de calibración (static transfer function)
• Parámetros utilizados para especificar los límites de la curva: • Campo o margen de medida (range) • Conjunto de valores admisibles en la
Salida,Y YS Salida a fondo de escala YS −YL
• YL
Magnitud a medir, X
• X
L
límite inferior
20
Xs Campo de medida límite Alcance = XS −X L superior
entrada de un sistema de medida. Conjunto de valores de entrada comprendidos entre los límites superior e inferior entre los cuales de puede efectuar la medida [XL, XS]. Unidades de medida: las de la variable de entrada.
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4. Sistemas de medida: Características Parámetros estáticos: Curva de calibración. Curva de calibración (static transfer function)
• Parámetros utilizados para especificar los límites de la curva (cont.):
• Alcance o fondo de escala
Salida,Y
(span, input full scale, FS) • Es la diferencia entre los extremos del
YS Salida a fondo de escala YS −YL YL
X
L
límite inferior
21
Magnitud a medir, X
Xs Campo de medida límite Alcance = XS −X L superior
• • •
campo de medida valores máximo y mínimo de la variable que se pueden medir de forma fiable. FS = XS − XL Solo coincide con XS si XL es cero. Unidades de medida: las de la variable de entrada.
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4. Sistemas de medida: Características Parámetros estáticos: Curva de calibración.
Curva de calibración (static transfer function)
• Parámetros utilizados para especificar los límites de la curva (cont.): • Salida a fondo de escala Salida,Y
(output full scale, FSO) • Es la diferencia entre las salidas YL e YS
YS Salida a fondo de escala YS −YL
obtenidas respectivamente para los extremos del campo de medida XL y XS. YL
X
L
límite inferior
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Magnitud a medir, X
• •
FSO = YS − YL Unidades de medida: las de la variable de salida.
Xs Campo de medida límite Alcance = XS −X L superior
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4. Sistemas de medida: Características Parámetros estáticos: Curva de calibración. Curva de calibración (static transfer function)
• La forma de la curva puede aproximarse en muchas •
ocasiones por una línea recta, que queda definida por dos puntos o un punto y la pendiente. Parámetros para definir la curva linealizada: • Sensibilidad (sensitivity) • Es la pendiente de la curva de calibración. • S = dY/dX • Unidades de medida: las de la variable de salida divididas por las de la variable de entrada .
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4. Sistemas de medida: Características Parámetros estáticos: Curva de calibración.
Curva de calibración (static transfer function)
• Parámetros para definir la curva linealizada (cont.): • No linealidad, error de linealidad εL
Salida
Curva real
Desviación máxima
o linealidad (nonlinearity) • Es la máxima desviación de la curva de
Curva linealizada
Magnitud,X XL
24
calibración con respecto a la línea recta por la que se ha aproximado.
• •
εL = (|Xreal – Xlineal|)max
•
Unidades de medida: las de la variable de entrada.
X S
Se suele expresar en forma porcentual con respecto al alcance. %FS = εL·100/FS
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4. Sistemas de medida: Características Parámetros estáticos: Curva de calibración Curva de calibración (static transfer function)
• Parámetros adicionales: • Zona muerta (dead zone)
Resistencia
Zona muerta
• Ángulo de giro,
0º
αm
360º
Salida,Y Y 1
Histéresis
Y 2
Magnitud a medir,X
•
α
Es el intervalo de valores de la variable de entrada que no hace variar la salida. Es la región de la curva de calibración que presenta sensibilidad nula.
• Histéresis (hysteresis) • •
Es la máxima diferencia en la medida dependiendo del sentido en el que se ha alcanzado. Las causas típicas de histéresis son la fricción y cambios estructurales en los materiales.
X
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros estáticos: Curva de calibración. Curva de calibración (static transfer function)
• Parámetros adicionales (cont.): Saturación • Saturación (saturation)
Salida
•
Magnitud a medir, X X sat
• Resolución (resolution) •
110
Salida
101
Resolución
100 011 010 001
Es el nivel de entrada a partir del cual la sensibilidad disminuye de forma significativa.
Tensión de entrada, (V)
• •
Es el mínimo incremento de la entrada que ofrece un cambio medible en la salida. Se suele expresar como un valor en tanto por ciento sobre el fondo de escala. Cuando se refiere a cambios en salidas digitales se suele medir mediante el número de bits que permite representar todos los valores posibles de entrada.
000 0
26
0,500
1,00
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros estáticos: Errores de medición.
Un principio básico de todo sistema de medida es el de medir una magnitud con el menor error posible. Error, valor que acota la incertidumbre de un determinado sistema. Tipos de errores en la medida de la magnitud física : • Sistemáticos • Se mantienen constantes o varían según una ley. • Ocasionados por fallos o defectos en el diseño del experimento, en los
•
instrumentos de medida o en el propio experimentador. Se pueden detectar y corregir mediante calibración.
• Aleatorios o accidentales • Toman diferentes valores cuando se repite la medida. • Variaciones imprevisibles en el proceso de medida. • Se estiman por métodos de la teoría de las probabilidades y de la estadística. La mejor estimación es el valor medio.
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros estáticos: Errores de medición.
Tipos de errores en la medida de la magnitud física (cont.) : • Aberrantes • por defectos en los equipos de medida, o equivocaciones del observador al leer o escribir, o a variaciones bruscas en las condiciones de medida. Las mediciones correspondientes a estos errores deben rechazarse.
• Términos utilizados para cuantificar el error: • Error absoluto • Máxima diferencia en valor absoluto entre el valor obtenido y el real en el campo
• 28
de medida. ε = (|Xreal – Xmedido|)max Unidades de medida: las de la variable de entrada.
• • Error relativo • Es el error absoluto referido al alcance de la medida. • ε = (|Xreal – Xmedido|)max /FS • Parámetro adimensional, se expresa en p.u., en % o en ppm.
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros estáticos: Errores de medición.
Términos utilizados para cuantificar el error (cont.):
•
Repetitividad (repeatability)
• Concepto cualitativo que expresa el grado de concordancia entre los resultados de mediciones sucesivas del mismo mesurando, realizadas bajo las mismas condiciones de medida.
•
Reproducibilidad (reproducibility)
• Concepto cualitativo que expresa el grado de concordancia entre los resultados de mediciones sucesivas del mismo mesurando, realizadas bajo diferentes condiciones de medida.
• Las medidas pueden realizarse a largo plazo, por personas distintas, con aparatos distintos o en distintos laboratorios.
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros estáticos: Errores de medición. Términos utilizados para cuantificar el error (cont.):
•
Veracidad (trueness)
• Concepto cualitativo que expresa el grado de concordancia entre el valor promediado de varias medidas y el valor exacto (“real”, “verdadero”) o aceptado como referencia.
• Se suele expresar en términos de sesgo o desviación (bias).
•
Precisión (precision)
• Concepto cualitativo que expresa el grado de concordancia entre los resultados.
• Se cuantifica mediante la repetitividad, la reproducibilidad o ambas. 30
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros estáticos: Errores de medición. Términos utilizados para cuantificar el error (cont.):
•
Exactitud (accuracy)
• Concepto cualitativo que expresa el grado de concordancia entre el valor exacto (“real”, “verdadero”) de la entrada y el valor medido.
• Concepto cualitativo que agrupa la veracidad y la precisión. • Se suele expresar como un porcentaje del fondo de escala.
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros estáticos: Calibración. La calibración consiste en la comparación de la exactitud de un instrumento con un patrón conocido.
Instrumento 1 Salida ΔS
Instrumento ideal αi
1 α2
ΔS
Instrumento 2
electrónicos
2 Magnitud a medir
32
Dos equipos de medida aparentemente idénticos no presentan la misma curva de calibración debido a: • La exactitud de los componentes • Las no idealidades de los circuitos La curva de calibración varía: • con el paso del tiempo • con el grado de utilización de los equipos.
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros estáticos: Calibración. Los métodos de calibración más sencillos son: • Calibración a un punto • Se actúa sobre el sistema de medida de forma que para un punto concreto (p. ej. el cero) la salida sea lo más exacta posible. • Calibración del cero y de la sensibilidad • Se realiza mediante dos mandos, uno permite modificar el nivel (offset) y el otro la sensibilidad (ganancia, gain) del sistema. • Primero se debe ajustar el nivel y después la sensibilidad.
Salida
Respuesta real
Salida
Salida Yn
Respuesta buscada X
33
X
Xn
X
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros dinámicos. La caracterización de la respuesta temporal o frecuencial de un sistema de medida permite definir su respuesta dinámica. En el dominio de la frecuencia:
• Ancho de banda (bandwidth)
B
Ganancia
B=w H 3dB
Desfase
B'
•
Conjunto de frecuencias entre una frecuencia de corte inferior (wL) y una frecuencia de corte superior (wH) caracterizadas porque el error de la variable de salida está dentro de una banda especificada.
•
El error hace referencia a la variable de interés: amplitud, fase o frecuencia.
•
Unidades: Hz o rad/s.
log w 0 w H B
Ganancia
3dB
Desfase
B' log w w L
34
B = w -w H L
w H
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros dinámicos. En el dominio de la frecuencia:
• Distorsión armónica (total harmonic distorsion, THD) THD( % ) =
∑ Vf
•
Vi 2 100
•
Vi y Vf , valores eficaces del i-ésimo armónico y del fundamental respectivamente. Parámetro adimensional, se expresa en porcentaje, ppm o dB.
En el dominio temporal:
• Tiempo de retardo (delay time, td) •
35
Tiempo requerido para que la respuesta alcance por primera vez el 50% del valor final.
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros dinámicos. En el dominio temporal:
• Tiempo de subida (rise time, tr) •
Tiempo requerido para que la respuesta del sistema pase del 10% al 90%, del 5% al 95 % o del 0% al 100%.
• Tiempo de pico (peak time, tp) •
Tiempo requerido para que la respuesta del sistema alcance el primer valor de sobreoscilación.
• Sobreoscilación máxima (maximum overshoot, Mp) •
Cociente entre el valor máximo en el que la respuesta del sistema excede al valor final (deseado), en tanto por uno o porcentaje.
• Tiempo de asentamiento (settling time, ts) •
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Tiempo requerido para que la respuesta del sistema quede siempre dentro de la banda del margen de tolerancia definido por la precisión del sistema.
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4. Sistemas de medida: Características. Parámetros dinámicos.
En el dominio temporal: y
Mp tp
y(t)
yfinal
1.0 0.9
% tolerancia
td 0.5
td, tiempo de retardo tr, tiempo de subida 0.1 0
t
tr
tp, tiempo de pico Mp, sobreoscilación máxima
ts
37
ts, tiempo de asentamiento
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